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在刚结束的“2020年数字中国创新大赛”中，我校董健行、宋宏鑫和李文杰同学以《校园垃圾分类小助手》荣获该竞赛中小学赛道二等奖。

垃圾分类已经在全国进行推广，人们也逐渐有了垃圾分类的环保意识。在即将到来的5g时代，人工智能也开始了快速发展。正在全国推行的垃圾分类政策，为人工智能技术提供了巨大市场。当人工智能遇上垃圾分类，会发生哪些事情呢？

早在2019年，学校就开始全方位的推行“垃圾分类”的工作。董健行听到最多的就是：这个东西是属于哪一类啊，要是垃圾桶能人工回答我就好了！那么能不能设计一款更适合学校，更有利于帮助习惯养成，同时又能让垃圾分类落到实处的垃圾分类小助手呢？

硬件组装时董健行的强项，软件编程是宋宏鑫的拿手，可是只有这两个功能远远不够。这时，他们发现了另一个队伍的“高手”——李文杰！李文杰是网络专业的学生，对于小程序研究特别透彻。他们三个人一商量，这个“大胆”的动作就开始了。

为了让产品更贴近校园，他们使用了人工智能技术中的人脸识别（识别身份信息）、视觉识别（识别垃圾属性），结合物联网技术与微信小程序（展示积分，积分可换奖品）、建立校园学生素质积分数据库、奖品鼓励机制，使同学们养成正确垃圾分类的习惯。

在制作过程中，他们也曾经遇到过实际问题——垃圾的种类太多产品根本做不到识别大部分垃圾，这怎么解决呢？

在指导老师的帮助下，团队想了一个解决办法——丰富数据库资源，让垃圾识别的范围逐渐扩大。就是让用户在小程序中上传垃圾照片至服务器，上传有效给予用户鼓励积分，服务器通过“自动化”脚本进行数据模型训练。从而实现了最最关键的收集数据。让项目更具有可行性。

在金牌教练林超和施璇老师的帮助下，他们明确三个人的分工，并且加入了很多具有教育意义、辅助德育的功能，让垃圾分类小助手更具有个性化、定制型！

2020年在疫情特殊时期，这个师生团队各司其职，通过线上交流，每天跟进项目进度。画图、编程、修改、试联……虽然停课，但为了项目诞生的努力却没有止步！